Semi-Senior Data Engineer

¡En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo! 🚀

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.

¿Cuál será tu misión?

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, habilitando a que LATAM avance hacia una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos. Debe diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables, que permitan que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados, y así puedan ser utilizados por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.

Principales funciones:

• Integración de fuentes y desarrollo de pipelines: diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) que integren distintas fuentes de información y aseguren su calidad y disponibilidad.

• Automatización de procesos: reducir procesos manuales mediante soluciones de datos que permitan una gestión más eficiente y basada en información confiable.

• Modelamiento de datos: construir modelos bajo arquitectura medallion que mejoren la trazabilidad de la información y permitan una infraestructura escalable.

• Calidad y gobernanza de datos: asegurar la calidad, seguridad y cumplimiento de los datos, facilitando su uso en análisis, modelos predictivos y herramientas de gestión.

• Levantamiento de requerimientos: trabajar con equipos multidisciplinarios (Tripulaciones, Soporte Operacional y APV & Catering) para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones.

• Mejora continua: desarrollar soluciones escalables y sostenibles orientadas a la eficiencia operacional, la experiencia del pasajero y la toma de decisiones estratégicas.

Requisitos:

• SQL avanzado y Python para procesamiento y transformación de datos.

• Experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Dataflow, Pub/Sub).

• Desarrollo de pipelines de datos (ETL/ELT) e integración de fuentes de información.

• Arquitectura medallion, modelamiento de datos y Dataform.

• Gobierno y seguridad de datos: control de accesos (IAM) y policy tags.

• Optimización de queries en BigQuery (partitioning & clustering).

• Control de versiones (Git) y prácticas de CI/CD (GitLab).

• Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).

Deseable:

• Experiencia con Terraform y FastAPI.

• Conocimiento de Vertex AI, OpenAI API/SDK, ingeniería de prompt y MCP.

• Experiencia en monitoreo con Cloud Monitoring y Grafana.

• Experiencia en visualización de datos con Looker Studio.

Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos:

• Día libre por tu cumpleaños.

• Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.

• 5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.

• Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.