getSummary
Written in English from the original postingThe role is for a Data Engineer in a corporate digital team to build and maintain data pipelines, ETL/ELT processes, and the enterprise data warehouse. Responsibilities also include data quality infrastructure and some BI dashboard visualization. The stated project stack includes Python, SQL, Greenplum, ClickHouse, Airflow, Kafka, Spark, and DBT.
Job description
О нас:
За цифровую разработку продуктов в Корпорации отвечает ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал, аккредитованная IT-компания.
Внедряем цифровые технологии в промышленность строительных материалов, логистику, клиентский сервис и управленческие процессы, чтобы миллионы людей по всему миру жили и работали в комфортной среде.
Мы автоматизировали работу предприятий и складов, создали платформу управления транспортом, мобильные приложения для клиентов и их подрядчиков, корпоративную экосистему для сотрудников в одном приложении.
Вакансия открыта в связи с развитием КХД. Команда: 6 Data Engineers, 2 DevOps Engineers, 1 аналитик, 1 ПМ, Руководитель.
Основной стек проекта: Python, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, Data Build Tool (DBT), Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes, Terraform, Ansible, GitLab, SonarQube, Prometheus, Grafana, AlertManager.
Обязанности:
организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании);
разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH);
разработка и настройка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных);
настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных;
разработка BI дашбордов, визуализации данных.
Требования:
обязателен опыт работы с технологиями: Greenplum или другая MPP СУБД, ClickHouse, Airflow;
хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов;
хорошее знание Python;
знание современных технологий обработки больших данных;
высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика).
Мы предлагаем:
официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
льготы сотрудника аккредитованной ИТ компании (ипотека, отсрочка от армии);
ДМС со стоматологией, льготное ДМС для родственников;
компенсация оплаты больничного до оклада;
оплата мобильной связи, материальная помощь, скидки на занятия иностранными языками, оплата профессионального обучения, посещения конференций, компенсация процентов по ипотеке;
возможность профессионального и материального роста;
ежегодные выездные IT конференции, митапы, техтолки;
возможность стать амбассадором компании;
регулярные встречи вне офиса.
Навыки: SQL, Greenplum, ETL, DWH
The weekly Digest
The week's most transparent data engineering jobs in your inbox once a week.
Once a week, a few new jobs that state their salary, location and stack, plus links to the rest. No open tracking; clicks are counted per issue, not per person. Unsubscribe with one click.
