Data Engineer

Мы - Ви.Тех, аккредитованная ИТ компания.

Наша команда - 500+ счастливых сотрудников, это микс талантов, где каждый член важен, как ключевой элемент в коде.

Мы создаем решения для крупнейшей e-commеrce компании в России - ВсеИнструменты.ру.

"ВсеИнструменты.ру" – крупнейший интернет-магазин по продаже товаров для дома, дачи, строительства и ремонта.

О нас в цифрах:

• 20 лет развития, роста и результата;

• ТОП 6 сайтов категории Home and Garden в мире по Similarweb;

• ТОП 30 лучших IT-работодателей России на Хабр Карьере;

• 950+ магазинов - мы самая большая DIY-сеть в России;

• 1,5 млн. товаров на сайте;

• 1,78 млн. уникальных посетителей сайта ежедневно;

• 8 место среди интернет-магазинов России по Data Insight

Сейчас мы ищем Data Engineer

Мы ищем инженера, который будет развивать корпоративную платформу данных и DWH компании: модернизировать ETL-ландшафт, переводить процессы с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний Python-фреймворк, а также делать работу с данными надежнее и удобнее для аналитических команд.

Какие задачи тебя ждут:

• Развивать корпоративную платформу данных и DWH;

• Переводить существующие ETL-процессы с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний YAML-driven Python-фреймворк;

• Разрабатывать и поддерживать надежные data-пайплайны;

• Обеспечивать стабильную промышленную эксплуатацию: retry, backfill, идемпотентность, дедупликацию и корректную обработку сбоев;

• Развивать проверки качества данных;

• Оптимизировать SQL и работу с Microsoft SQL Server;

• Развивать CI/CD-процессы для работы с данными;

• Создавать переиспользуемые инструменты и self-service решения для аналитических команд;

• Участвовать в развитии архитектуры DWH и подходов к моделированию данных.

Твоя суперсила:

• Опыт работы Data Engineer от 3 лет;

• Уверенный SQL и практический опыт работы с Microsoft SQL Server;

• Python: ООП, модульная архитектура, type hints, тестирование, логирование, работа с REST API и БД;

• Опыт работы с Apache Airflow или другим промышленным оркестратором;

• Опыт работы с dbt или аналогичным SQL transformation framework;

• Понимание ETL/ELT, batch- и near-real-time-обработки;

• Умение строить надежные и отказоустойчивые data-пайплайны;

• Опыт Git и CI/CD;

• Опыт реализации Data Quality-проверок;

• Понимание архитектуры DWH и организации слоев данных;

• Знание подходов к моделированию данных: Kimball, Inmon, Data Vault, Anchor Modeling.

С нас:

• Возможность влиять на продукт, мы всегда открыты к новым идеям и обратной связи;

• Возможность быть эффективным в любой точке мира, мы работаем удаленно, но это не мешает нам быть командой (при желании, можно работать из офиса - Москва, Нижний Новгород, Ковров, Владимир);

• Дружелюбная атмосфера и открытость к новым знаниям, мы общаемся на "ты", устраиваем внутренние митапы, выступаем на конференциях, делимся опытом;

• Возможность стать амбассадором ИТ бренда, у нас есть деврел :)

• Счастливая и вовлеченная команда – держим высокий показатель удовлетворенности сотрудников (eNPS);

• Перфоманс ревью 2 раза в год с премией до двух окладов и описанные грейды;

• Забота о здоровье - для тебя есть расширенный ДМС со стоматологией, а семью можно подключить со скидкой;

• Комфортное рабочее место - выдаем технику или можешь работать на своей.

Навыки: DWH, ETL, SQL