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Written in English from the original postingInetum is seeking a Junior Data Engineer in Bogotá for an onsite, indefinite-term role. The position focuses on data manipulation, ETL, data quality, Spark, data lakes, and AWS. Java experience is valued.
Job description
Descripción de la empresa
Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.
Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología.
Descripción del empleo
Estamos en búsqueda de profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o carreras afines, con más de 1 año de experiencia y conocimientos en bases de datos SQL, bases datos relacionales y no relacionales, lenguajes de programación como Python y Scala, especialmente para la manipulación de datos, familiaridad con herramientas y procesos ETL y algunos conceptos de transformación y limpieza de datos, conocimientos y experiencia con Spark. Entendimiento en sistemas de almacenamiento como Datalake, servicios nube como AWS. Se valora experiencia o conocimientos en JAVA.
Capacidad para analizar datos y asegurar la precisión y calidad de los mismos. Habilidad para comunicar de manera clara.
Requisitos
- Experiencia certificable mínima de 1 año.
- Conocimientos sector bancario, Fintech.
- Experiencia y conocimientos en bases de datos SQL, bases datos relacionales y no relacionales, lenguajes de programación como Python y Scala.
- Experiencia manipulación de datos, familiaridad con herramientas y procesos ETL y algunos conceptos de transformación y limpieza de datos.
- Conocimientos y experiencia con Spark.
Información adicional
- Capacidad analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en activos confiables y reutilizables.
- Enfoque en la calidad, integridad y gobernanza de los datos.
- Modalidad presencial
- Contrato a término indefinido.
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