Summary
Written in English from the original postingWPP Media is hiring a mid-level Data Engineer in São Paulo to support multiple clients with daily data extraction, ETL/ELT processes, business-rule configuration, and data validation. The role creates and sustains data routines in Google Cloud using BigQuery and Dataform and delivers validated datasets to analytics teams. It is a hybrid CLT position.
Job description
About WPP Media
WPP is the trusted growth partner for the world’s leading brands. With exceptional talent, trusted data and intelligence, and world-class partnerships – all united by our pioneering agentic marketing platform, WPP Open – we help clients navigate change, capture opportunity, and deliver transformational growth.
WPP Media is WPP's AI-driven media operating unit, bringing together media, data, and partnerships to deliver creative personalisation at scale. Connected through WPP Open and powered by Open Intelligence, clients see exactly where, how, and why their media investment is working.
For more information, visit wppmedia.com.
1. Descrição da vaga
Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Pleno para integrar nossa equipe de Engenharia de Dados e atuar no atendimento a múltiplos clientes de diferentes portes! Procuramos um profissional com foco em processos de extração e tratamento de dados, onboarding de novas contas e configuração de regras de negócio.
2. Responsabilidades e atribuições
- Realizar o onboarding de novas contas, incluindo validação de acessos e criação de contas.
- Conferir os dados disponíveis e realizar a extração diária das informações.
- Configurar regras de negócio e realizar o tratamento e validação dos dados.
- Entregar as bases de dados validadas para o time de análise.
- Atender a demandas recorrentes via ferramenta interna de chamados, atuando na correção de informações ou complementação de dados.
- Atuar na criação, manutenção e sustentação de rotinas utilizando o Google Cloud, com destaque para BigQuery e Dataform.
3. Requisitos e qualificações
- Experiência prévia comprovada na função de Engenharia de Dados no nível Pleno.
- Experiência prática e sólida em processos de ETL, ELT e suas variações.
- Domínio prático e sólido em SQL para processos de tratamento de dados, além de conhecimento em Python.
- Conhecimento e vivência em ambiente de nuvem, especialmente em Google Cloud (BigQuery e Dataform).
- Formação concluída ou em andamento em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou cursos técnicos focados em desenvolvimento.
4. Diferenciais
- Inglês.
5. Benefícios
- Plano Médico e Odontológico SulAmerica;
- Vale Refeição ou Vale Alimentação;
- Seguro de Vida;
- TotalPass;
- Day Off de aniversário;
- Auxílio Home Office;
- Licenças maternidade e paternidade estendidas;
- Desconto em farmácias;
- EAP (Programa de Assistência ao Empregado);
- E muitas oportunidades de crescimento!
6. Mais detalhes:
- Modelo de contratação CLT;
- Modelo de trabalho híbrido;
- Escritório localizado na região da Vila Leopoldina.
Aqui, acreditamos no poder das diferenças. Nosso compromisso com a diversidade está no jeito como enxergamos o mundo, nas relações que cultivamos e nas histórias que queremos construir juntos. Valorizamos perspectivas diversas porque elas enriquecem nosso trabalho, nos desafiam a evoluir e nos tornam mais criativos, humanos e justos. Todas as pessoas são bem-vindas no nosso processo seletivo, independentemente de raça, identidade de gênero, orientação sexual, deficiência, origem ou crença.
ID: 14183
Please read our Privacy Notice for more information on how we process the information you provide.
The weekly Digest
The week's most transparent data engineering jobs in your inbox once a week.
Once a week, a few new jobs that state their salary, location and stack, plus links to the rest. No open tracking; clicks are counted per issue, not per person. Unsubscribe with one click.