Summary
Written in English from the original postingCI&T is hiring a junior data developer to build and optimize Databricks data pipelines using SQL, Python, and PySpark. The role includes Bronze/Silver/Gold data modeling, data quality, governance, and translating business requirements into data solutions. The position is remote for Brazil, with mandatory office presence for candidates living in the Campinas metropolitan region.
Job description
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.Buscamos uma Pessoa Engenheira de Dados Junior para ser a força motriz de um projeto de alta visibilidade: a migração/criação de nossas bases de dados no Databricks.
Você será a ponte entre a engenharia de dados robusta e a criação de valor analítico para o negócio, garantindo que nossos dados sejam não apenas bem estruturados, mas também prontos para gerar insights.
Suas responsabilidades no dia a dia:
- Construção de Pipelines de Dados: Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados eficientes e escaláveis usando SQL avançado e Python/PySpark.
- Modelagem para Análise: Criar e manter modelos de dados otimizados para consumo analítico, aplicando as melhores práticas de mercado como Star Schema e a estruturação em camadas (Bronze, Silver, Gold) para construir tabelas analíticas (OBTs) de alto desempenho.
- Garantia de Qualidade e Governança: Implementar e liderar rotinas de testes, validações e governança para garantir a integridade, consistência e confiabilidade dos dados em todas as etapas do pipeline.
- Resolução de Problemas e Comunicação: Atuar como referência técnica, mobilizando as equipes necessárias, comunicando-se de forma eficaz para resolver impedimentos e traduzindo requisitos de negócio em soluções de dados.
Habilidades e Qualificações que buscamos:
- Experiência Prática com a Stack: Vivência com bancos de dados relacionais (SQL, Oracle) e, principalmente, com o ecossistema Databricks (Spark, PySpark) e orquestradores como Azure Data Factory (ADF).
- Modelagem de Dados Aplicada: compreensão e experiência na implementação das camadas de dados Bronze, Silver e Gold, além de modelos como Star Schema e Tabelas Analíticas (OBT).
- Conhecimentos Fundamentais: Compreensão de qualidade de dados, governança e operações essenciais como MERGE em ambientes de Data Lakehouse.
- Proficiência em Código: Domínio de SQL para consultas complexas e - Python/PySpark para transformação e manipulação de dados.
Diferenciais que nos impressionam:
- Certificações em Databricks ou Azure (ex: Azure Data Engineer).
- Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (ex: Airflow).
- Familiaridade com plataformas de Business Intelligence (ex: Power BI, Tableau) e como os dados são consumidos.
- Vivência em metodologias ágeis.
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