Senior Snowflake Data Engineer

En Logicalis Spain estamos buscando Data Engineers Senior con experiencia real en las capacidades avanzadas de la plataforma Snowflake y participación en proyectos end-to-end de analítica, modernización de plataformas de datos e iniciativas de IA.

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

FUNCIONES

• Liderar técnicamente soluciones y proyectos de datos basados en Snowflake, realizando tareas de consultoría y evaluación tecnológica que aporten valor y con capacidad de interlocución directa con clientes y stakeholders.

• Diseñar y desarrollar arquitecturas y pipelines de datos modernos sobre Snowflake.

• Implementar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos mediante enfoques ELT/ETL.

• Diseñar modelos de datos eficientes para entornos analíticos y de reporting.

• Trabajar con funcionalidades avanzadas de Snowflake como Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Zero-Copy Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps, Seguridad, RBAC y gobierno de accesos.

• Participar en proyectos de Data Warehouse Moderno, Integración de datos, Transformación y modelado de datos, Compartición de datos (Data Sharing), Gobierno del dato, Optimización de costes y rendimiento, Casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial…

• Integrar Snowflake con ecosistemas cloud en Azure, AWS o GCP.

REQUISITOS

• Experiencia sólida como Data Engineer, con experiencia en, ETL, integración, transformación e ingesta de datos, así como diseño y modelado de datos.

• Experiencia relevante trabajando con el ecosistema Snowflake, con experiencia en la mayoría de capacidades: Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps Framework, Seguridad y RBAC, Data Sharing, Data Marketplace, monitorización y optimización de costes, y gestión de entornos productivos de Snowflake…

• Dominio avanzado de SQL.

• Experiencia desarrollando con Python y valorable conocimientos de procesamiento distribuido con Spark (Databricks u otros entornos).

• Conocimiento práctico de entornos Cloud: AWS, Azure o GCP.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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