Skip to content
getdataengineeringjobs
Back to results

MLOps Engineer

Aston
Remote Mid Posted

Summary

Written in English from the original posting

Aston is seeking an MLOps Engineer to build ML platform infrastructure and AI agent systems for a leading commercial banking client. The role involves managing model deployment and monitoring, creating CI/CD and orchestration pipelines, and working with distributed big data technologies. Candidates should have at least 3.5 years of experience in MLOps, Data Engineering, or ML engineering.

Job description

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика. 

Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance).

Почему это будет интересно?

  • глубокая автоматизация - возможность оптимизировать процессы развертывания и мониторинга;
  • влияние на инфраструктуру - участие в принятии решений по масштабируемости и надежности системы.

Чем предстоит заниматься?

  • создавать AI-агенты и платформы для них;
  • строить MLOps-инфраструктуру;
  • работать с данными для ML.

Чего мы ждем от специалиста?

  • опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет;
  • Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны;
  • опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов);
  • опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud);
  • умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol);
    знание распределенных вычислений (Spark);
  • опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.);
  • отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault;
  • знания Git, GitLab CI/CD.

Что мы предлагаем?  

  • Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
  • Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
  • Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
  • Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
  • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
  • Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

  • Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
  • Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
  • Казань (Н. Ершова, 76/1),
  • Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
  • Самара (IT парк Монте Роза).

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.

Навыки: LLM

Similar jobs

Aston Apply