Summary
Written in English from the original postingData Engineer for the recommendation system team at Okko in Moscow. The role focuses on batch ETL pipelines, streaming data processing, and developing a feature store for ML models. Responsibilities also include pipeline optimization, monitoring, and documentation.
Job description
Ищем Data Engineer в направление рекомендаций, который будет совместно с нами строить пайплайны и развивать платформу данных. В нашей команде коллеги быстро растут и получают опыт в разных задачах — от классического ETL для аналитических витрин до потоковой обработки в реальном времени для ML.
В Okko хорошо развиты data-driven процессы: большое количество A/B экспериментов, источников и витрин делает работу Data Engineer особенно важной. Здесь ваш вклад реально виден: коллеги ценят результаты вашей работы, а ваши решения напрямую влияют на качество аналитики и эффективность ML-моделей.
В команде рекомендаций сейчас два Data Engineer, и мы ищем коллег, чтобы поддерживать текущий ритм разработки, а также развивать потоковую обработку данных и функциональность feature store.
Что предстоит делать:
- поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;
- потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB;
- развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;
- документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных.
Наш стек:
- ClickHouse
- Airflow
- Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL)
- Kafka
- MongoDB
- Hive
- S3
- DataHub
Требования:
- уверенное знание Python и SQL;
- опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;
- будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).
Условия:
- Необходимое оборудование и софт для работы.
- Официальное трудоустройство;
- ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
- Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- Бесплатная подписка на сервисы партнеров:
- Корпоративный спорт;
- Насыщенная корпоративная жизнь;
- Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
Навыки: Apache Spark, Apache Airflow, ClickHouse, SQL, Python
