Summary
Written in English from the original postingBell Integrator is hiring a Data Engineer for the marketing team of a major Russian bank to build analytical datamarts and marketing attribution tools. The position involves designing ETL connectors, transforming big data from diverse sources using Hadoop and Spark, and automating data processing workflows. Candidates need at least two years of experience, strong SQL, Python, and big data stack proficiency.
Job description
Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.
Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Описание проекта: В команду маркетинга крупного банка РФ ищем разработчика продуктовых витрин.
Мы создаем Martech инструменты для сквозной аналитики, позволяющие отследить весь пользовательский путь от просмотра баннера до первой транзакции, автоматизировать запуск рекламы в Digital и эффективнее управлять ей. Наша основная цель – быть #1 в привлечение клиентов в цифровом пространстве.
Опыт работы: от 2х лет.
Основные требования к кандидату:
- SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).
- Cтек технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любой СУБД.
- Знание понятий и концепций DWH
- Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API);
- Airflow/Dagster/Oozie
- BitBucket\Git
- Bash
- Внимательность к деталям, аналитические навыки, коммуникационные навыки, ответственность
- Опыт работы с веб-аналитическими данными, данными мобильных приложений, рекламных кабинетов (YandexMetrica, AppMetrica или др. кликстримы)
- Опыт работы с разметкой сайта через GoogleTagManager, базовые знания HTML, JavaScript
- Знание банковского бизнеса;
- Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.);
- Проектирование и разработка аналитических витрин данных
- Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов
- Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
- Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных;
- Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
Обязанности кандидата
Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop)
Возможность профессионального и карьерного роста в компании
Возможность поучаствовать в разных проектах
Опыт работы в распределенной команде профессионалов
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator https://bellintegrator.ru/
Формат работы ОФИС: МСК/ Оружейный пер. 41
Навыки: SQL, Python, Apache Spark, Apache Hadoop