Summary
Written in English from the original postingIT company Lotsiya is seeking a BI Data Engineer Intern for a 3-month fixed-term contract (up to 30 hours per week). The intern will build ETL pipelines, transform raw data into analytical marts using dbt, orchestrate workflows with Dagster, and maintain data storage in PostgreSQL and ClickHouse while building Superset dashboards.
Job description
Чем предстоит заниматься:
- построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников;
- работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины;
- оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев;
- управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов;
- визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных;
- оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности.
Чего мы ждем от тебя:
- SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов);
- базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ;
- Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач;
- аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию.
Желательный опыт:
- BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах;
- ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных;
- архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse);
- современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster).
Мы предлагаем:
Срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю, удаленно/офис/гибрид.
На стажировку рассматриваем студентов из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.
Навыки: SQL, Python, Алгоритмы и структуры данных