Data Engineering Lead

O pracodawcy

Chcesz wyznaczać strategię dla obszaru danych w G2A? Kreować wizję platform, jako produktów, które ułatwiają zespołom pracę w zakresie analizy danych? Współpracować z leaderami IT w budowaniu strategii technologicznej firmy? A do tego wiesz co to podejście produktowe i lubisz pracować z ludźmi?

Jeśli wszystkie odpowiedzi są na tak, to serdecznie zapraszamy Cię do współpracy.

Świetnie pasujesz do tej roli, jeśli:

• Posiadasz dużą wiedzę i zrozumienie zagadnień tech stacku Big Data (Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow)
• Masz doświadczenie z Azure Databricks
• Biegle używasz języka Golang
• Posiadasz biegłość w zakresie stacku Google (Google Big Query, Google Analytics 4, Google Tag Manager Server-side)
• Posiadasz biegłość w zakresie stacku Microsoftu (MS SQL, MS SSIS, PowerBI)
• Biegle posługujesz się narzędziami Kubernetes, Tableau i Ceph
• Posiadasz dużą wiedzę i zrozumienie zagadnień wzorców architektury Data Warehousing
• Rozumiesz koncepcje High Availability i Scalability na wszystkich poziomach przetwarzania danych
• Masz przynajmniej 4-letnie doświadczenie w przetwarzaniu znacznych ilości danych (DWH, ETL, strumieniowanie lub masowe przetwarzanie Big Data)
• Masz przynajmniej 2 lata doświadczenia w budowaniu back-endu aplikacji
• Posiadasz profesjonalne doświadczenie na stanowisku Data Engineering Lead lub podobnym
• Umiesz pracować zespołowo i potrafisz motywować innych do osiągania ich celów
• Posiadasz znakomite umiejętności komunikacyjne i międzyludzkie, ze zdolnością do skutecznej współpracy z międzydziałowymi zespołami
• Posiadasz strategiczne i wizjonerskie podejście

Twoje obowiązki:

• Zarządzanie zespołami Data w celu dostarczenie wysoce wydajnych i skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych
• Możliwość zbudowania swojego własnego zespołu
• Realny wpływ na tworzenie produktów i pełna odpowiedzialność za nie
• Wpływ na strategię G2A
• Wspieranie zespołów w przekładaniu celów na grafik zadań i aktywności
• Wprowadzanie najlepszych praktyk zarządzania danymi
• Tworzenie jasnej komunikacji między zespołami Data, a resztą organizacji
• Projektowanie i utrzymywanie kompletnej architektury analizy danych dla całej firmy
• Wspieranie zespołów w podejmowaniu decyzji architekturalnych 
• Codzienna współpraca z działami Business oraz Product
• Oczekiwanie rozwiązań opartych o przejrzyste badania i doświadczenie techniczne
• Przypominanie zespołom o standardach firmy i najlepszych praktykach działu Technology
• Utrzymywanie i budowanie pozytywnej kultury pracy w ramach zespołu
• Wykonywanie zadań administracyjnych zgodnie z polityką firmy wobec menedżerów
• Stałe poszukiwania wiodących rozwiązań technologicznych

Dlaczego warto do nas dołączyć:

• Możesz pracować zdalnie
• Otrzymasz niezbędne narzędzia pracy, takie jak laptop i telefon
• wybrane przez Ciebie sprzęty ergonomiczne i elektroniczne takie jak podnóżki, piłki do siedzenia przy biurku, fotel i podpórkę pod plecy, monitor, podkładkę pod mysz, stację dokującą, mysz, klawiaturę i słuchawki
• Dbamy o work life fit i well-being naszego zespołu
• Dajemy możliwość realizacji własnych pomysłów i je doceniamy
• Wspieramy rozwój kompetencji, umożliwiamy udział w szkoleniach wewnętrznych i zewnętrznych
• Działamy w oparciu o wartości DEI - Diversity, Equity & Inclusion (różnorodność, równość i włączenie)
• Wspieramy inicjatywy oddolne, angażujemy wspólnie się w działania charytatywne
• Mamy wartościowe benefity, takie jak welome pack, vouchery do platformy Worksmile (co miesiąc wszyscy G2Anians dostają pakiet 150 punktów o wartości 150 zł, które mogą przeznaczyć na wiele usług i produktów znanych marek, dostępnych na platformie), opiekę medyczną, bezpłatną naukę języków (angielski, hiszpański i niemiecki), kartę Multi Sport, możliwość udziału w szkoleniach wewnętrznych i zewnętrznych oraz konferencjach branżowych i wiele innych.