Skip to content
getdataengineeringjobs
Back to results

Data Engineer

RWB
Remote Junior Posted

Summary

Written in English from the original posting

Data Engineer role at RWB, the combined Wildberries and Russ company, for a data platform serving ML and analytics teams. The role involves Iceberg-based warehouses, data quality, metadata, feature stores, and semantic layers using Spark, Trino, Airflow, Kafka, Greenplum, and ClickHouse. The posting is written in Russian and lists a Moscow/remote location.

Job description

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Команда строит платформу данных для ML-специалистов и продуктовых аналитиков отдела рекомендательных систем. Закрывает полный цикл: от забора данных до развития хранилищ. Ищем инженера, который будет строить платформу вместе с нами - не просто перекладывать данные между базами!

Наш стек: Greenplum, Hadoop/HDFS, Iceberg, Trino, Airflow,Apache Kafka, Spark, ClickHouse.

Вам предстоит

  • Помогать проектировать и строить хранилища данных на Iceberg (спроектировать и реализовать озёрное хранилище вокруг Apache Iceberg, используя Spark/Trino в качестве compute-движков, с расчётом на объёмы данных в сотни ТБ);

  • Заниматься настройкой процессов обеспечения качества данных (DQ) (внедрить и настроить DQ-процессы (валидация, мониторинг, метрики качества) на данных в хранилище);

  • Внедрять автоматическую генерацию и сопровождение метаданных/описаний данных (data discovery, data catalog, профилирование);

  • Проектировать и разворачивать feature store для подготовки и управления признаками на стороне платформы;

  • Участвовать в создании семантического слоя для унификации бизнес-логики и метрик поверх данных;

  • Пробовать использовать любой доступный open source инструмент, если ты видишь в нем ценность для команды или потребителей.

Мы ожидаем от вас

  • Уверенный Python в контексте DE (2+ года);

  • Глубокое знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов, explain-планы);

  • Опыт работы с оркестраторами данных (у нас Airflow);

  • Опыт с Hadoop (Spark / YARN / HDFS);

  • Опыт с MPP-системами (Greenplum, ClickHouse, Redshift и аналоги);

  • Опыт взаимодействия: Trino/Presto, DBT, Feature Store, DQ-фреймворками (Great Expectations, Soda или собственные решения).

Что мы предлагаем

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Навыки: SQL, Apache Airflow

The weekly Digest

The week's most transparent data engineering jobs in your inbox once a week.

Once a week, a few new jobs that state their salary, location and stack, plus links to the rest. No open tracking; clicks are counted per issue, not per person. Unsubscribe with one click.

Similar jobs

RWB Apply