Skip to content
getdataengineeringjobs
Back to results

Data Engineer (Pricing)

RWB
Remote Posted

Summary

Written in English from the original posting

Data Engineer role in the Pricing team at RWB, responsible for designing and developing data loading pipelines and an analytical warehouse in ClickHouse. The position includes building and maintaining Airflow DAGs, optimizing queries and storage, ensuring data quality, and integrating data from Kafka, REST APIs, and relational databases. Required skills include ClickHouse, SQL, Python, Apache Airflow, Apache Kafka, and incremental data integration.

Job description

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Прайсинг — строит и развивает аналитическое хранилище продукта "Платформа Ценообразования". В зоне ответственности команды 4 продукта разной направленности: аналитика, бекенд, ML.

Вам предстоит

  • Проектировать и разрабатывать пайплайны загрузки данных. Делать это оптимально в зависимости от потребностей команд потребителей;

  • Проектировать загрузку данных, раскладку по слоям, витрины в ClickHouse: выбор движка таблиц, ключей сортировки и партиционирования, ключей шардирования и репликации;

  • Оптимизировать запросы и хранение: разбираться, почему запрос медленный или таблица растёт быстрее ожидаемого, и чинить это;

  • Разрабатывать и поддерживать DAGи в Airflow: идемпотентность, ретраи, бэкфиллы, зависимости между задачами;

  • Обеспечивать качество данных: проверки по полноте и консистентности, сверки между системами, алертинг и мониторинг пайплайнов;

  • Работать напрямую с продуктовыми командами и аналитиками: разбирать требования, договариваться о контрактах данных, объяснять ограничения и предлагать варианты.

Мы ожидаем от вас

  • Опыт работы с ClickHouse (это ключевой навык для данной позиции. Необходимо уметь идентифицировать проблемы на кластере, понимать как работать с распределенной БД, как оптимально собрать пайплайны, чтобы не убить кластер);

  • Уверенный SQL, работа с большими объёмами (у нас есть таблицы 50+ Tb);

  • владеете Python для разработки пайплайнов, а иногда даже бекенда на FastAPI;

  • Опыт работы с Apache Airflow (опыт разработки и эксплуатации DAGов в проде, понимание идемпотентности и бэкфиллов);​​​​​​​

  • Опыт работы с Apache Kafka (понимание модели (топики, партиции, консьюмер-группы, оффсеты, семантика доставки), опыт построения загрузки из Kafka в хранилище)

  • Опыт интеграции данных из REST API и реляционных БД (PostgreSQL и аналоги), включая инкрементальную загрузку и работу с изменениями данных.

Что мы предлагаем

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Навыки: SQL, Apache Airflow

The weekly Digest

The week's most transparent data engineering jobs in your inbox once a week.

Once a week, a few new jobs that state their salary, location and stack, plus links to the rest. No open tracking; clicks are counted per issue, not per person. Unsubscribe with one click.

Similar jobs

RWB Apply