Summary
Written in English from the original postingRWB is hiring a remote Tech Lead Data Lakehouse Engineer for its corporate storage team. The role involves designing and building a Data Lakehouse platform, developing ETL/ELT pipelines with Spark, DBT, and Trino, and supporting the platform with Airflow, S3, observability tools, and GitOps. The posting lists Python and SQL skills.
Job description
О компании и команде
RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая
компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Сейчас мы одновременно развиваем два направления: поддерживаем и совершенствуем существующее хранилище данных на Greenplum и строим новое хранилище на базе современного Data Lakehouse-подхода.
Стань частью команды!
Вам предстоит:
Проектировать и развивать Data Lakehouse платформу;
Разрабатывать ETL/ELT пайплайны на базе Spark, DBT и Trino;
Работать с объектным хранилищем S3 и организовывать эффективную работу с данными в Data Lake;
Строить наблюдаемость платформы: метрики, дашборды и алертинг на базе Prometheus, VictoriaMetrics и Grafana;
Управлять инфраструктурой и конфигурацией платформы через GitOps (ArgoCD, Helm);
Взаимодействовать с продуктовой командой, понимать потребности пользователей платформы и развивать DLH как внутренний продукт.
Вы нам подходите, если:
Имеете практический опыт построения Data Lakehouse платформ или крупных Data Platform решений;
Обладаете опытом проектирования DLH с нуля;
Имеете глубокое понимание архитектуры Spark: execution model, partitioning, memory management, shuffle, оптимизация запросов;
Хорошо понимаете принципы работы форматов данных и таблиц в Data Lake (Iceberg/Parquet и аналогичных технологий);
У вас есть опыт работы с Trino и понимание принципов распределенного выполнения запросов;
Обладаете опытом работы с Airflow и построения сложных data workflows, разработки кастомных операторов, сенсоров, хуков и плагинов.
Преимущества для сотрудников:
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Навыки: Python, SQL
