Skip to content
getdataengineeringjobs
Back to results

Tech Lead Data Lakehouse Engineer for Corporate Data Warehouse

RWB
Remote Lead Posted

Summary

Written in English from the original posting

RWB is hiring a Tech Lead Data Lakehouse Engineer for its corporate data warehouse team. The role focuses on designing and developing a Data Lakehouse platform, building ETL/ELT pipelines with Spark, dbt, and Trino, and implementing observability and GitOps. The position is listed as remote.

Job description

О компании и команде

RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая
компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Сейчас мы одновременно развиваем два направления: поддерживаем и совершенствуем существующее хранилище данных на Greenplum и строим новое хранилище на базе современного Data Lakehouse-подхода.

Стань частью команды!

Вам предстоит:

  • Проектировать и развивать Data Lakehouse платформу;

  • Разрабатывать ETL/ELT пайплайны на базе Spark, DBT и Trino;

  • Работать с объектным хранилищем S3 и организовывать эффективную работу с данными в Data Lake;

  • Строить наблюдаемость платформы: метрики, дашборды и алертинг на базе Prometheus, VictoriaMetrics и Grafana;

  • Управлять инфраструктурой и конфигурацией платформы через GitOps (ArgoCD, Helm);

  • Взаимодействовать с продуктовой командой, понимать потребности пользователей платформы и развивать DLH как внутренний продукт.

Вы нам подходите, если:

  • Имеете практический опыт построения Data Lakehouse платформ или крупных Data Platform решений;

  • Обладаете опытом проектирования DLH с нуля;

  • Имеете глубокое понимание архитектуры Spark: execution model, partitioning, memory management, shuffle, оптимизация запросов;

  • Хорошо понимаете принципы работы форматов данных и таблиц в Data Lake (Iceberg/Parquet и аналогичных технологий);

  • У вас есть опыт работы с Trino и понимание принципов распределенного выполнения запросов;

  • Обладаете опытом работы с Airflow и построения сложных data workflows, разработки кастомных операторов, сенсоров, хуков и плагинов.

Преимущества для сотрудников:

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Навыки: Python, SQL

The weekly Digest

The week's most transparent data engineering jobs in your inbox once a week.

Once a week, a few new jobs that state their salary, location and stack, plus links to the rest. No open tracking; clicks are counted per issue, not per person. Unsubscribe with one click.

Similar jobs

RWB Apply