Skip to content
getdataengineeringjobs
Back to results

Data Analyst / Data Engineer (Large Language Model/Artificial Intelligence, Data)

Top Selection Agency
Remote · Russia Contract Posted

Summary

Written in English from the original posting

Remote contract role for a Data Analyst / Data Engineer supporting LLM/AI data projects. Responsibilities include collecting data, building ETL/ELT pipelines, maintaining databases and analytical marts, preparing RAG indexing and data retrieval tools, and producing metrics and dashboards. The role requires Python, SQL, data warehouse experience, and orchestration tools.

Job description

Привет! Меня зовут Елизавета. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся трудоустройством IT-специалистов на проектную занятость.

На данный момент мы в поиске Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)

Формат работы: Удаленный

Локация и гражданство: РФ

Оформление: только как ИП

✅ Задачи:

  • Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников.

  • Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.

  • Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов.

  • Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов.

  • Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps.

  • Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM.

  • Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных.

  • Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных.

  • Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов.

  • Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов.

  • Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python.

👨‍💻 Требования:

  • Отличное владение Python.

  • Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.

  • Уверенное знание SQL.

  • Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных.

  • Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов.

  • Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных.

  • Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами.

  • Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике.

  • Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки.

  • Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными.

➕ Будет плюсом:

  • Опыт работы с Apache Airflow.

  • Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов.

  • Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами.

  • Понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО.

  • Базовые знания Data Science и методов статистического анализа.

Обязательные технологии/инструменты:
Python, pandas/Polars, SQL, реляционные СУБД и хранилища данных, ETL/ELT, инструменты оркестрации, Claude Code/Codex или аналоги, S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle, Superset, Streamlit.

Желательные технологии/инструменты:
Apache Airflow, LLM/GenAI/RAG/AI-агенты, векторные базы данных и поисковые системы, Git, GitLab, Data Science, статистический анализ.

📩 Отклик сюда: https://t.me/topselection_hr_bot?start=v226_r542485105

Навыки: Python, SQL, ETL, PostgreSQL, Объектное хранилище S3, Greenplum, Oracle

Зарплата: от 240 000 до 250 000 ₽

Similar jobs

Top Selection Apply