Skip to content
getdataengineeringjobs
Back to results

Data Engineer

Remote Junior Posted

Summary

Written in English from the original posting

The role is a remote data engineering position in Moscow focused on building centralized data collection and processing systems. Responsibilities include developing ETL pipelines in Airflow, connecting data sources, optimizing SQL in Greenplum and PostgreSQL, and improving data quality. Requirements include SQL, Airflow, ETL experience, and basic Python.

Job description

О компании и команде

Не будем повторять то, что написано о нас на страничке «О компании». Там ты найдешь ответы на вопросы "Кто мы?", "Почему сейчас ищем людей?" и "Что стратегически нами задумано?", букв немного, вся суть передана, цифры говорят сами за себя!

Ожидания от кандидата

Какой человек нам нужен?

Самостоятельный, убедительный, амбициозный, с лидерскими качествами (или умением сделать так, чтобы управлять не приходилось:) стремящийся к построению качественных процессов и, как следствие, качественному сбору, хранению и поставке данных.

Что мы предлагаем:

  • Заниматься созданием централизованной системы сбора и обработки данных

  • Работать в компании, где тебя слышат и ценят твой вклад

  • Влиять на технические решения и планомерно повышать качество сбора, хранения и поставки данных

  • Работать с командой людей, умеющих принимать решения, амбициозных, увлеченных своим делом и проектом

  • Разрабатывать востребованный продукт и получать четкий фидбэк от пользователей

  • Решать амбициозные задачи

  • Получить профессиональный рост (у нас есть тренинги, конференции, сильная команда, которая готова делиться знаниями и в которой можно быстро расти)

Немного о том, что уже сделали и что нам еще предстоит :)

На текущий момент мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных. Описали и загрузили данные нескольких продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих. Дальше планируем развивать и масштабировать инфраструктуру, запускать потоковое получение данных, увеличивать количество подключенных источников, развивать ETL и Reverse ETL, работать с качеством данных и развивать Data Catalog и Data Lineage.

На практике это значит, что мы будем решать следующие задачи:

  • Разрабатывать и дорабатывать ETL-процессы в Airflow

  • Подключать новые источники данных

  • Создавать и дорабатывать витрины

  • Оптимизировать SQL-запросы в GreenPlum и PostgreSQL

  • Работать с большими объемами данных

  • Развивать процессы контроля качества данных

  • Что для нас важно в тебе:

  • От 1 года опыта работы с данными

  • Отличное знание SQL: JOIN, оконные функции, процедуры

  • Умение профилировать и оптимизировать запросы, понимать план выполнения

  • Понимание принципов работы реляционных БД и архитектуры DWH: ODS, DDS, DM

  • Практический опыт работы с Airflow и ETL-процессами

  • Python на базовом уровне

  • Знание Linux и умение работать с командной строкой

  • Опыт работы с Git

  • Понимание принципов работы Docker

  • Не обязательно, но будет очень здорово:

  • Опыт работы с большими данными (>100 GB)

  • Опыт работы с DataHub

Условия работы

Что есть у нас и чем готовы делиться:

  • Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата

  • ДМС (включая стоматологию)

  • Удобное место для работы и современное “железо”

  • Гибкий график. Начало работы с 8 до 11

  • У нас не нужно приходить 5 дней в неделю в офис. Мы внутри команд сами определяем, когда туда приехать

  • Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем))

  • P.S.: А если ты совсем не хочешь посещать офис, то удалённый формат работы у нас тоже есть)

Навыки: Python, SQL, Apache Airflow, Greenplum, Apache Superset, PostgreSQL

Similar jobs

Action tech Apply