Amazon Web Services Data Engineer

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

El rol consiste en diseñar modelos de datos y desarrollar pipelines ETL/ELT para integrar información, ejecutar controles de Data Quality y habilitar métricas de cumplimiento y observabilidad que alimentarán dashboards y asistentes de IA. Requiere sólida experiencia en SQL, Python, Spark, Hive, modelado relacional y analítico, integración híbrida (Cloud/On-Premise), entornos AWS y participación previa en proyectos de Inteligencia Artificial.

Responsabilidades principales

• Diseñar modelos de datos escalables (relacionales y analíticos) para almacenar reglas de negocio, métricas, resultados y evidencias de cumplimiento.

• Construir y mantener pipelines ETL/ELT para la integración de información documental, operativa y de gobierno desde entornos Cloud y On-Premise.

• Implementar flujos automatizados para la ejecución de controles, validaciones y reglas de Data Quality.

• Desarrollar mecanismos robustos de trazabilidad, auditoría y logging de resultados en los procesos de datos.

• Habilitar la generación de KPIs e indicadores clave para el monitoreo de cumplimiento y observabilidad de la plataforma.

• Preparar, transformar e integrar los conjuntos de datos que alimentarán dashboards ejecutivos, scorecards y asistentes de Inteligencia Artificial.

• Participar activamente en el diseño y construcción de los componentes de Gobierno Ejecutable y Observabilidad.

Requisitos y conocimientos técnicos

• Sólida experiencia en Ingeniería de Datos, diseño de pipelines ETL/ELT y procesamiento de datos a gran escala.

• Dominio de lenguajes y motores de procesamiento de datos como SQL, Python, Spark y Hive.

• Experiencia comprobable en modelado de bases de datos relacionales y analíticas, así como diseño de almacenamiento para métricas y evidencias.

• Conocimientos sólidos en Data Quality, gobierno de datos, observabilidad y monitoreo de pipelines.

• Experiencia integrando fuentes de datos híbridas (Cloud y On-Premise).

• Conocimientos en arquitectura y servicios de datos en la nube (preferentemente AWS).

• Experiencia previa colaborando en proyectos de Inteligencia Artificial o preparando datos para modelos y asistentes inteligentes.

¿Qué tenemos para ti?

• Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

• Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

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• Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!