Data Manager, TV

Description de l'entreprise

Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre !

Description du poste

Rattaché au Chief Data Officer du groupe Iliad, tu seras responsable de l’ensemble des sujets data & IA pour l’audiovisuel dont Free TV, l’application qui permet aux abonnés Free de regarder leurs contenus TV en direct, en replay et en VOD. 

Tu interviendras sur toute la chaîne de valeur de la donnée : collecte de la data sur les interfaces ; traitement, ETL et création de dashboards et d’analyses ad hoc en support de la décision stratégique ; développement de produits ML et IA dont nos systèmes de recommandations de contenus audiovisuels.  

À la fois référent technique et manager de l’équipe, tu conserveras une forte dimension opérationnelle dans tes missions, tout en pilotant la roadmap et en accompagnant le développement de l’équipe.  

Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit, Marketing et Tech afin d’identifier de nouvelles opportunités business, de faire évoluer nos produits IA et de transformer les données en leviers de croissance et d’engagement pour Free TV. 

Missions principales : 

En collaboration avec les autres équipes Data, les équipes techniques Free TV et les équipes business de l'audiovisuel, tes principales missions seront les suivantes : 

• Tu pilotes les sujets Data et IA de l’audiovisuel, de la collecte des données à leur exploitation, en passant par le support analytique à la décision et l’identification et le développement de cas d’usage à forte valeur ajoutée ;  

• Tu conçois et fais évoluer l’architecture ELT et le Data Warehouse permettant de nettoyer, structurer et traiter les données liées à la consommation TV, notamment avec Prefect et ClickHouse ;  

• Tu conçois, développes et industrialises des systèmes de recommandation sur les contenus TV en direct, en replay et en VOD, et pilotes leur amélioration continue ;  

• Tu identifies de nouveaux cas d’usage autour de la recommandation, du ciblage et de la valorisation des données, notamment pour développer des opportunités de sponsoring, de personnalisation des offres et de communication auprès des abonnés ;  

• Tu travailles avec les équipes Produit et Tech, notamment Front-end, pour intégrer efficacement les systèmes de recommandation dans les parcours utilisateurs et transformer les modèles en fonctionnalités concrètes ;  

• Tu conçois et fais évoluer les dashboards et les outils d’analyse permettant de suivre les usages de Free TV, de comprendre les comportements des utilisateurs et d’identifier de nouvelles opportunités business ;  

• Tu pilotes le tracking Google Analytics et l’exploitation des données collectées afin de fiabiliser la mesure des usages, d’optimiser les parcours et d'améliorer la connaissance des utilisateurs ;  

• Tu encadres une équipe multidisciplinaire Data & IA, composée notamment de Data Engineers et de Data Scientists, en favorisant le partage de connaissances, la montée en compétences et la progression technique de chacun ;  

• Tu définis et pilotes la roadmap Data, en priorisant les sujets selon leur impact technique et business, tout en restant fortement impliqué dans le développement et l’implémentation des solutions. 

Qualifications

Bac+5 ou équivalent dans le domaine de la Data, de l’informatique ou des mathématiques appliquées (école d’ingénieur, école spécialisée ou formation universitaire). 

Hard-skills : 

• Minimum 5 ans d’expérience dans la Data, avec une solide expertise technique et une expérience significative en développement ;  

• Maîtrise de Python et SQL, avec une capacité à concevoir, développer et maintenir des solutions robustes en production ;  

• Expérience dans la conception, l’industrialisation et l’amélioration continue de cas d’usage IA ou machine learning 

• Bonne compréhension des architectures Data, des pipelines ELT et des problématiques de collecte, de qualité et de traitement de données à grande échelle ;  

• Capacité à collaborer de façon fluide avec les équipes Data, Produit, Marketing et Tech, notamment pour apporter un support analytique à la décision, identifier les cas d’usage, intégrer les solutions développées dans les applications;  

• Une expérience dans les domaines de la recommandation, du e-commerce, de la publicité digitale, des médias ou des services numériques est un plus ;  

• Une première expérience de mentorat, d’accompagnement technique ou de management est appréciée. Une expérience préalable de management hiérarchique n’est pas indispensable ;  

• I heard you speak English? This will be a real strength in an international context !  
   

Soft-skills :   

• Esprit entrepreneurial, autonomie et capacité à prendre des initiatives ;  

• Forte orientation opérationnelle, avec l’envie de continuer à coder tout en pilotant des sujets stratégiques ;  

• Capacité à prendre de la hauteur sur les sujets techniques, à identifier de nouvelles opportunités et à proposer une vision d’évolution à moyen terme ;  

• Orientation business, avec la capacité à comprendre les enjeux métier et à transformer les données en solutions concrètes ;  

• Esprit d’équipe et capacité à fédérer, accompagner et faire progresser une petite équipe technique ;  

• Excellentes capacités de communication et de collaboration avec des interlocuteurs variés ;  

• Curiosité, pragmatisme et goût pour l’amélioration continue. 

Informations supplémentaires

• Contrat au forfait jours (cadre autonome) : 218 jours travaillés par an, avec une durée journalière de 7h à 10h ;  

• 25 jours de congés payés + repos compensateurs (équivalents RTT, entre 7 et 10 jours) ;  

• Télétravail : après la période d’intégration (3 mois voire 6 mois), possibilité de 6 jours par mois (1 à 2 jours par semaine) ; 

• Compte Épargne Temps (CET) disponible (Vous pourrez placer jusque 10 jours par an) ; 

• Convention collective des Télécoms. 

Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.