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Written in English from the original postingThe role is for a Data Engineer working with an airline client to design, implement, and maintain reliable batch and streaming data pipelines. Responsibilities include data governance, security, monitoring, cost optimization, and enabling data access. The position is hybrid in Las Condes, Chile.
Job description
¡En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo! 🚀
Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior / Senior para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.
¿Cuál será tu misión?
El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, habilitando a que LATAM avance hacia una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos. Debe diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables, que permitan que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados, y así puedan ser utilizados por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.
Principales funciones:
Construcción de pipelines de datos confiables y escalables: diseñar, implementar y mantener flujos de ingesta y transformación que garanticen calidad, integridad y disponibilidad de la información para negocio y analítica.
Optimización de procesamiento y almacenamiento: reducir tiempos de ejecución y costos (FinOps) en pipelines y consultas, maximizando el valor de la información.
Gobierno de datos: aplicar estándares de calidad, nomenclatura, catalogación y arquitectura medallion (Bronze, Silver, Gold) para dar orden y trazabilidad.
Seguridad y compliance: proteger los datos sensibles con control de accesos por roles (IAM) y policy tags, y cumplir con las normativas vigentes (GDPR, LGPD, ISO y normativas locales).
Monitoreo y evolución: monitorear los pipelines, responder ante incidentes y adaptarlos a nuevos requerimientos de negocio, cumpliendo los SLAs de disponibilidad y desempeño.
Democratización del acceso: habilitar el acceso a la información de forma controlada para su explotación transversal.
Requisitos:
SQL avanzado y Python para procesamiento y transformación de datos.
Experiencia en cloud, idealmente Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Composer/Airflow).
Diseño de pipelines de ingesta y transformación (batch y/o streaming).
Arquitectura medallion (Bronze, Silver, Gold) y modelado de datos.
Gobierno y seguridad de datos: control de accesos (IAM), policy tags y manejo de datos sensibles.
Optimización de consultas y costos (FinOps).
Control de versiones (Git) y prácticas de CI/CD.
Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).
Deseable:
Conocimiento de normativas de protección de datos y compliance (GDPR, LGPD, ISO y normativas locales).
Experiencia en monitoreo de pipelines y respuesta ante incidentes, cumpliendo SLAs de disponibilidad y desempeño.
Experiencia aplicando estándares de calidad, nomenclatura y catalogación de datos.
Experiencia habilitando acceso controlado a la información para su uso transversal en la organización.
Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos:
Día libre por tu cumpleaños.
Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.
Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.
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