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Data Engineer - Public Services - Nantes

Nantes, Pays de la Loire, France Mid Posted

Summary

Written in English from the original posting

Data Engineer role in Sopra Steria's Public Services vertical in Nantes, France. The position involves collecting and integrating data, designing and maintaining ETL pipelines, exposing data through APIs and datamarts, and ensuring security, quality, and operational performance. The technical environment includes Big Data, BI, data visualization, and data science tools.

Job description

Description de l'entreprise

Leader technologique européen, Sopra Steria accompagne les organisations dans le déploiement de leurs projets stratégiques en s’appuyant sur ses expertises en conseil, intégration, solutions métiers, intelligence artificielle et cybersécurité. Dans un contexte où la souveraineté numérique, la résilience des infrastructures et la maîtrise des données sont devenues essentielles, Sopra Steria contribue à renforcer l’autonomie stratégique de l’Europe, notamment au service des infrastructures critiques et des missions régaliennes dans les domaines des services financiers, de la défense, du spatial, de l’aéronautique et des services publics. Fort de 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays et d’un chiffre d’affaires de 5,6 milliards d’euros en 2025, Sopra Steria aide ses clients à renforcer leur compétitivité et à obtenir des bénéfices concrets et durables, en combinant une connaissance approfondie des métiers et des technologies à une approche collaborative, avec l’ambition de répondre durablement aux grands défis de notre époque.

Description du poste

La communauté Data du Vertical « Services Publics » de Sopra Steria accompagne les organismes, les administrations et autres entités de la sphère publique sur des grands programmes de transformation et de maintenance dans le domaine de l’informatique décisionnelle, de la datavisualisation, de la datascience, de l’IA ainsi que des technologies et architectures Big Data (Datalake, Lakehouse).

Notre présence globale dans l’écosystème depuis de nombreuses années et la connaissance approfondie des métiers de nos clients sont un atout majeur pour répondre aux grands enjeux de transformation impliqués par les réformes de l’Etat.

En tant qu’Ingénieur.e Data, vous intégrerez une communauté d’experts au service de la valorisation de donnée de nos clients. En fonction de votre spécialisation et/ou appétence dans les métiers de la Data parmi la BI (informatique décisionnelle), la datavisualisation, le Big Data, la data science, vous serez amené à travailler sur les activités suivantes :

  • Collecte et intégration des données : collecter et intégrer des données structurées ou non structurées issues de différentes sources (bases de données, fichiers, API, flux temps réel, IoT…).

  • Traitement et automatisation des données : concevoir et maintenir des pipelines ETL permettant l’extraction, la transformation, l’enrichissement et le chargement des données, tout en automatisant les traitements.

  • Restitution et exposition des données : mettre à disposition les données consolidées via des API, datamarts, outils de reporting et solutions de datavisualisation.

  • Sécurité et gestion des accès : garantir la sécurisation des données, des flux et des transferts, ainsi que la gestion des habilitations et des accès utilisateurs.

  • Qualité, performance et maintien en conditions opérationnelles : assurer la surveillance des flux, la maintenance des pipelines et l’optimisation des traitements pour garantir leur fiabilité, leur performance et leur évolutivité.

  • Documentation et collaboration : documenter les données, leurs transformations et métadonnées, et travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, analystes, experts fonctionnels et Architectes Data.

Environnement technique : 

  • Big Data : Sqoop, Spark, Nifi, Hadoop, Hive, HDFS, S3, MinIO, Parquet, Ranger, Atlas, Kerberos, Yarn, Iceberg, Dremio, Trino, Keycloak, Kubernetes, Airflow
  • Data science : Python, R, SAS, Dataiku, Jupyter, Spark MLlib
  • BI / datavisualisation : Shell, SQL, PL/SQL, Oracle, PostgreSQL, Talend, MicroStrategy, DataStage, SSIS, PowerBI, Qlik, DigDash, Suadeo, SuperSet, R Shiny

Qualifications

Votre profil : 

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI, data science) et avez une expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire.

  • Vous savez rechercher des solutions innovantes, en comprenant les problématiques de votre client et plus largement sur les projets. Vous proposez systématiquement des solutions pour les surmonter.
  • Vous accordez une importante particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies (formation, certification)
  • Vous avez le sens du service client, en veillant à bien comprendre ses besoins afin notamment d'assurer la production de solutions conformes à ses attentes.
  • Vous avez le sens du relationnel, en veillant à assurer une bonne communication avec vos interlocuteurs

    Informations supplémentaires

    • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions. 
    • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
    • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
    • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
    • La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen
    • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…).

    Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

    https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

     

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