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Lead Data Engineer (Cloud Azure and/or GCP)

Paris, France Lead Full-time Posted

Summary

Written in English from the original posting

Lead Data Engineer role focused on designing and industrializing modern data architectures and pipelines on Azure or GCP. The position includes technical leadership, data quality, governance, and DevOps practices. It requires at least seven years of data engineering experience and strong Python or SQL skills.

Job description

Notre client recrute son futur Lead Data Engineer (Cloud Azure et/ou GCP) F/H en CDI pour rejoindre son site situé à Boulogne-Billancourt.

Vos missions :

  • Concevoir et piloter des architectures data modernes, scalables et sécurisées dans des environnements cloud Azure et/ou GCP

  • Encadrer techniquement les équipes Data Engineering et accompagner leur montée en compétences

  • Définir les bonnes pratiques, standards et choix d'architecture pour les plateformes de données

  • Développer et industrialiser des pipelines de données fiables et performants

  • Mettre en œuvre des solutions de traitement, de stockage et de valorisation des données

  • Garantir la qualité, la sécurité, la gouvernance et la conformité des données

  • Collaborer avec les équipes métiers, Data Science, BI, Cloud et infrastructure afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques

  • Participer à la mise en place des pratiques d'industrialisation, de CI/CD, d'Infrastructure as Code et de supervision des plateformes data

  • Assurer une veille technologique sur les solutions cloud et les nouvelles architectures Data

Votre profil :

  • Diplômé(e) d'un Bac+5 dans le domaine de l'informatique, de la data ou de l'ingénierie

  • Expérience confirmée d'au moins 7 ans en Data Engineering, dont une expérience significative dans un rôle de Lead technique

  • Maîtrise d'un ou plusieurs environnements cloud parmi Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP)

  • Bonne maîtrise des architectures Data, des data lakes, data warehouses, ETL/ELT et des pipelines de données

  • Connaissances solides en programmation, notamment en Python et/ou SQL

  • Maîtrise des pratiques DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code et des outils de conteneurisation

  • Une connaissance de services tels qu'Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, BigQuery ou Dataflow serait appréciée

  • Esprit d'équipe, leadership technique, capacité à communiquer et à partager vos connaissances

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