Artificial Intelligence and Machine Learning Engineer

Participar en el desarrollo de capacidades de Inteligencia Artificial Tradicional y Generativa para plataformas empresariales en entornos Cloud y On-Premise.

Diseñar, construir y administrar bases de datos vectoriales (Vector Databases).

Crear índices y desarrollar procesos de ingestión de datos utilizando Python.

Trabajar con sistemas de gestión documental para procesar, segmentar (chunking) y estructurar información.

Diseñar e implementar pipelines de datos para plataformas de IA y bases de datos vectoriales.

Implementar soluciones de Document AI en entornos empresariales.

Gestionar el despliegue de modelos de Machine Learning y Large Language Models (LLMs) en plataformas cloud y locales.

Desarrollar capacidades de automatización para despliegue, inferencia y monitoreo de modelos.

Construir soluciones de estandarización para pipelines de datos y consumo de modelos por distintas áreas de negocio.

Colaborar con Product Owners, Data Scientists, Data Engineers y equipos DevOps para la definición e implementación de soluciones de IA.

Participar en ceremonias ágiles y reuniones de seguimiento técnico.

Proporcionar asesoría especializada en mejores prácticas de ingeniería de software, MLOps y despliegue de modelos.

Liderar la entrega end-to-end de casos de uso de Inteligencia Artificial.

Brindar soporte y resolución de incidentes en ambientes productivos.

Experiencia sólida desarrollando soluciones con Python.

Experiencia en procesamiento y manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data).

Experiencia con BigQuery, Hadoop o tecnologías similares.

Experiencia en Machine Learning y MLOps.

Experiencia desarrollando APIs con Python y FastAPI.

Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs) e Inteligencia Artificial Generativa.

Experiencia en despliegue y operación de modelos de IA en ambientes empresariales.

Conocimiento de plataformas Cloud como Google Cloud Platform (GCP) y/o Microsoft Azure.

Experiencia con Vertex AI, Azure Machine Learning o plataformas equivalentes.

Experiencia desarrollando APIs sobre GCP, Azure o API Gateways.

Experiencia con Vector Databases.

Experiencia en desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning.

Conocimiento en ingeniería de datos y construcción de pipelines.

Experiencia con Document AI.

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o carrera afín.

Título y Cédula Profesional deseables para proceso migratorio.

Inglés avanzado conversacional y escrito (indispensable).

Patrocinio de Visa TN.

Sueldo competitivo acorde a experiencia y habilidades.

Reembolso de gastos relacionados con el trámite de visa.

Boleto de avión para la reubicación a Estados Unidos.

Seguro médico conforme a las políticas de la empresa.

Acceso a programas de capacitación técnica y certificaciones especializadas.

Oportunidad de crecimiento profesional internacional.

Posibilidad de patrocinio para Green Card de acuerdo con desempeño y políticas internas.

Estabilidad laboral y participación en proyectos de innovación tecnológica de alto impacto.