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Written in English from the original postingThe company is seeking a Senior AWS Data Platform Engineer to design, build, and optimize scalable AWS data platforms. The role involves developing Python, PySpark, and SQL data pipelines, implementing data lake and data fabric architectures, and automating infrastructure with Terraform. It is a remote position for candidates located in Mexico, Colombia, Brazil, or Argentina.
Job description
Ubicación: México, Colombia, Brasil o Argentina | 100% remoto
Inglés: C1 indispensable
Sueldo mensual bruto:
México: $120,000 MXN
Colombia: $22,500,000 COP
Argentina: hasta $4,900 USD
Brasil: hasta R$27,000 BRL
Descripción del puesto
Buscamos un Senior AWS Data Platform Engineer con sólida experiencia en Python e ingeniería de datos para diseñar, construir y optimizar plataformas de datos escalables, seguras y de alto rendimiento en AWS.
La persona será responsable de desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, implementar arquitecturas modernas de Data Lake y Data Fabric, garantizar la calidad y gobernanza de la información y automatizar la infraestructura cloud mediante buenas prácticas de ingeniería.
Responsabilidades
Diseñar y administrar plataformas de datos en AWS utilizando Glue, EMR, Lake Formation, EC2 y CloudWatch.
Desarrollar y optimizar pipelines de datos con Python, PySpark y SQL.
Implementar formatos de tablas abiertas como Apache Hudi o Apache Iceberg.
Automatizar infraestructura y despliegues mediante Terraform (IaC).
Implementar mecanismos de validación, limpieza, seguridad y monitoreo de datos.
Colaborar con equipos de ingeniería para entregar productos de datos confiables y escalables.
Requisitos indispensables
Experiencia práctica con servicios de datos de AWS, especialmente Glue, EMR y Lake Formation.
Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado.
Experiencia hands-on con Apache Hudi o Apache Iceberg.
Experiencia con Terraform e infraestructura como código.
Conocimientos de seguridad, gobernanza, calidad y optimización de datos.
Inglés avanzado C1 y excelentes habilidades de comunicación.
Deseable: experiencia en servicios financieros o banca de inversión, procesamiento en tiempo real con Apache Flink o Kafka Streams y arquitecturas orientadas a eventos (event-driven).