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Data Engineer GCP

SFEIR
Paris, France Mid Posted

Summary

Written in English from the original posting

SFEIR is hiring a GCP Data Engineer in Paris to design and develop scalable data pipelines and ETL/ELT solutions using BigQuery, dbt, and Cloud Composer. The role involves setting up data monitoring and quality, modernizing data architectures, and integrating GenAI services like Vertex AI into production pipelines. Candidates need at least 3 years of experience as a Data Engineer with proficiency in GCP, Python, and SQL.

Job description

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

  • 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA

  • 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles

  • Partenaire Anthropic Preferred (+ 170 certifiés)  

  • 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

  • +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute

  • +150 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur GCP 

  • Implémenter des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu

  • Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer

  • Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data

  • Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production

Ton terrain de jeu

  • Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform

  • SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille

  • Des sujets GenAI concrets : brancher Vertex AI et des LLMs sur des pipelines de production.

Ce qu'on cherche chez toi

  • 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer

  • Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud

  • Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code

  • Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso

Ton évolution

  • Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne

  • Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect

  • Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications

  • Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

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